近日，机电工程与自动化学院精密机械工程系刘树林教授团队在计算机科学信息系统和硬件体系结构双领域Top 1期刊《信息融合》（Information Fusion，中科院一区，双Top1期刊，IF=17.564）上发表题为《基于复合折扣因子与博弈论的冲突证据融合方法》的研究成果。博士生刘晓阳为第一作者，刘树林教授为论文通讯作者，上海大学为第一通讯单位。

研究工作针对D-S证据理论在融合高冲突证据时可能会产生反直觉结果的问题，首创性地改进了经典的Shafer冲突测量公式，并进一步提出了一种基于复合折扣因子和博弈论的冲突证据融合方法。改进的Shafer公式在融合证据时考虑了空集和非空集合的情况，能同时衡量证据间的直接冲突和间接冲突。所提方法在修正冲突证据时不仅考虑了证据的虚假度、可信度和不确定性，还基于博弈论实现了三者之间的最优协调，保证了证据修正的合理性。通过数值示例证明了改进的Shafer公式弥补了无法同时度量多个（两个以上）证据之间直接和间接冲突的不足，比其他公式更符合人类的直觉。多个基于多传感器融合的故障诊断案例表明，在处理焦点元素包含单个或多个事件的冲突证据融合问题时，所提方法优于其他相关方法，具有更强的泛化性和鲁棒性，能输出更准确的融合结果。研究成果具有极高的理论创新性，且在多传感器信息融合领域中具有广阔的潜在应用价值。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.01.009