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数据驱动的工业智能优化调度

创建时间:  2020-10-10  吴影清    浏览次数:


报告题目:数据驱动的工业智能优化调度

报告人:王凌,清华大学教授,博导

参与方式:腾讯会议ID: 865 624 554

报告时间:10月12日(周一)14:00-15:00

报告摘要:针对工程优化调度的复杂性,分析数据驱动智能优化的必要性,阐述智能优化的原理、步骤以及集成智能优化的框架与核心环节,从系统论、信息论、控制论角度剖析若干关键问题,并报告智能优化理论、智能约束优化和智能调度方面的若干代表性研究工作。

undefined报告人简介:王凌,清华大学自动化系长聘教授、博士生导师、学位委员会副主席,国家杰出青年科学基金获得者,国家精品课程《自动控制原理》主讲教授。现担任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任、中国自动化学会控制理论专委会委员、过程控制专委会委员、能源互联网专委会常务理事、中国运筹学会智能工业数据解析与优化专委会常务理事、中国人工智能学会智能优化专委会常务理事、北京自动化学会常务理事;担任IJAAC主编、IEEE-TEVC、SEC、Sensors和IJACM副编辑、MC、控制理论与应用、控制与决策、控制工程、系统工程与电子技术等期刊编委。主要从事基于计算智能的优化调度理论方法与应用研究,已主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题等项目20余项,已出版专著5部、译著1部,在IEEE Trans等刊物上发表SCI论文200余篇、WOS引用一万余次、Google Scholar引用两万余次。曾获2014年国家自然科学二等奖、2003年教育部自然科学一等奖、2007年高等学校自然科学二等奖、2008年北京市科学技术奖、2011年中国电子学会信息科学技术二等奖、2017年云南省科学技术奖、2019年中国仿真学会科学技术一等奖、IFAC会刊EAAI最高引用论文奖、自动化学报优秀论文奖、控制理论与应用优秀论文奖、控制与决策优秀论文奖、ICIC杰出领导力奖、Elsevier中国高被引学者等。获国家杰出青年科学基金、北京市科技新星、教育部新世纪优秀人才、清华大学学术新人奖、中国自动化学会青年科学家奖等。



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