 | 昝鹏 教授，博导 联系方式：zanpeng@shu.edu.cn |
l 个人简介
昝鹏，上海大学机自学院教授、博士生导师，2020年获得上海市人才发展资金资助，上海市海洋医学工程融合创新中心学术带头人，仪器科学与技术测试计量技术及仪器方向学术带头人，上海大学机自学院“青年英才”。
从事生理信息采集及处理、图像处理有关研究，在相关领域获得省部级科技进步一等奖1项（第一完成人），授权专利8项，软著20项，在Nature Machine Intelligence、International Journal of Computer Vision、Communications Biology等高水平期刊发表学术论文90余篇，其中SCI收录24篇，EI收录82篇；作为项目负责人主持国防科工局、军科委、国家自然科学基金、上海市科委、上海市教委、上海市融办、重大企业合作等课题十余项，累积到账科研经费4000余万元；当前是中国毒理学会人工智能毒理学专业委员会委员，上海市人工智能学会可信智能系统专业委员会常委，上海市电子学会竞赛与新工科建设专业委员会委员，中国自动化学会高级会员，中国毒理学会高级会员，上海市人工智能学会会员。
l 主要研究领域
1、计算机视觉
2、基于生物医药大数据的人工智能方法
3、环境信息建模与大数据分析
l 代表性成果
在《Nature Machine Intelligence》、《International Journal of Computer Vision》《Communications Biology》等国内外学术期刊发表SCI/EI论文90余篇、获授权发明专利3项，授权软件著作权20项。
▪ 论文
1、 Ruijiang Li†, Jiang Lu†, Ziyi Liu†, Duoyun Yi, Mengxuan Wan, Yixin Zhang*, Peng Zan*, Song He*, Xiaochen Bo*. Reusability Report: Exploring the utility of variational graph encoders for predicting molecular toxicity in drug design, Nature Machine Intelligence, 6(12): 1457-1466, 2024.（SCI&EI收录: 001350189200001, 20244617369156, JCR一区,中科院一区TOP, IF: 18.8）DOI: 10.1038/s42256-024-00923-6
2、 Haohao Hu†, Tianyu Han†, Yuerong Wang, Wanjun Zhong, Jingwei Yue*, Peng Zan*. Hierarchical Active Learning for Low-altitude Drone-view Object Detection, International Journal of Computer Vision, 133(2): XXXX-XXXX, 2025.（SCI&EI收录: 001312706500001，20243817059302，JCR一区，中科院二区，IF: 11.6）Published Online, DOI: 10.1007/s11263-024-02228-y
3、 Huiyan Xu†, Yanpeng Zhao†, Yixin Zhang†, Junshan Han, Peng Zan*, Song He*, Xiaochen Bob*. Deep active learning with high structural discriminability for molecular mutagenicity prediction, Communications Biology, 7(1): 1071, 2024.（SCI收录: 001303639000002，JCR一区，中科院一区TOP，IF: 5.2）
4、 Peng Zan, Yuerong Wang, Haohao Hu, Wanjun Zhong, Tianyu Han*, Jingwei Yue*. An Active Transfer Learning Framework for Image Classification based on Maximum Differentiation Classifier, Image and Vision Computing, 154: 105401, 2025.
5、 Wanjun Zhong, Haohao Hu, Yuerong Wang, Li Li, Tianyu Han*, Chunyong Li*, Peng Zan*. Hierarchical Evidence Aggregation in Two-dimensions for Active Water Surface Object Detection, The Visual Computer, 133(9): XXXX-XXXX, 2025.（SCI&EI收录: 001344766800001，20244517311873，JCR 二区，中科院三区，IF: 3.0）Published Online, DOI: 10.1007/s00371-024-03685-9
6、 Chengcheng Fan, Banghua Yang*, Xiaoou Li, Shouwei Gao, Peng Zan*. EEG-Based Feature Classification Combining 3D-Convolutional Neural Networks with Generative Adversarial Networks for Motor Imagery, Journal of Integrative Neuroscience, 23(8): 153, 2024. （SCI收录: 001302780500005，JCR三区，中科院四区，IF: 2.5）
7、 Chengcheng Fan, Banghua Yang*, Xiaoou Li, Peng Zan*. Temporal-frequency-phase feature classification using 3D-convolutional neural networks for motor imagery and movement, Frontiers in Neuroscience, 17: 1250991, 2023.（SCI收录: 001061767700001）
8、 Duanyang Yuan, Jingwei Yue, Huiyan Xu, Yuanbo Wang, Peng Zan* and Chunyong Li*. A Regression Model Combined CNN and RNN for EEG-Based Cross-Subject Fatigue Detection, Review of Scientific Instruments, 94(9): 094101, 2023.（SCI&EI收录: 001069030200004, 20234014821793）
9、 Duanyang Yuan, Jingwei Yue, Xuefeng Xiong, Yibi Jiang, Peng Zan* and Chunyong Li*. A Regression Method for EEG-based Cross-Dataset Fatigue Detection, Frontiers in Physiology, 14: 1196919, 2023.（SCI收录: 001009795000001）
10、 Peng Zan, Yutong Zhao, Hua Zhong, Yang Yu, Yuanbo Wang, Yijia Shao, Chunyong Li*. Research on the evaluation of rectal function after LAR based on CEEMDAN-Fast-ICA algorithm, IET Science, Measurement & Technology, 17(4): 167-182, 2023.（SCI&EI收录: 000909425200001, 20230313386886）
▪ 获奖
获中华环保联合会科技进步一等奖（2022）、上海大学科学研究卓越贡献奖（理工类）主持重大项目奖励（2022、2021）、上海市人才发展基金资助（2020）、上海大学机电工程与自动化学院“青年英才”（2020）、上海大学机电工程与自动化学院“十佳教师”（2019）
▪ 知识产权
专利：
1、 袁端阳，昝鹏，蒋一笔，李丽，张国福. 一种用于屏幕定位的视线坐标转换方法及计算机存储介质，2023.06，中国，202310798257.5。（已受理）
2、 王悦蓉，昝鹏，韩天宇，胡昊昊，许慧妍，钟万军，张国福. 一种主动学习的图像分类方法、系统及存储介质，2023.06，中国，202310797219.8。（已受理）
3、 赵宇彤，昝鹏，隋金珂，杨帮华，张国富，丁俏，仲华，薛英杰. 多传感融合的直肠信息采集与分析装置，2022.01，中国，ZL202121456608.7。（已授权）
软著：
1、 基于局部与全局注意力的蛋白质作用位点预测网站 [简称：PPIsite] V1.0，2024.08.27，2024SR1250436
2、 水面目标检测主动学习应用系统 V1.0，2024.08.28，2024SR1262314
3、 基于超图卷积神经网络的药物分子属性预测网站平台FraHNN_Mol [简称：FraHNN_Mol] V1.0，2024.08.21，2024SR1220174
4、 基于主动迁移学习的肠道息肉分割系统V1.0，2024.08.06，2024SR1126753
5、 基于流体仿真的结果可视化软件V1.0，2023.10.01，2024SR0250586
6、 数据集合成系统V1.0，2023.03.30，2023SR0638590
▪ 成果展示
图1：可重用性工作框架图
图2：分层主动学习方法框图
l 科研项目
1、 企业合作课题：加硫车间硫化废气收集改造项目3，2024.08-2025.01，1077.46万元，主持。
2、 企业合作课题：新型生物威胁快速损伤机理解析和药物重定位，2023.10-2023.11，100万元，主持。
3、 企业合作课题：主动学习算法、对比学习模型功能及性能测试，2023.07-2024.07，115万元，主持。
4、 上海市科委协同创新项目：基于XXXX的XXX目标发现即锁定技术研究，2022.09-2024.08，140万元，主持。
5、 GF科技计划（国家级）：基于XXXX机器学习的XXXXXXX高效构建技术，2022.03-2023.12，200万元，主持。
6、 GF科技计划（国家级）：基于迁移学习的XXXX控制模型快速构建技术，2021.11-2023.10，150万元，主持。
7、 企业合作课题：船厂废气治理装备设计与检测方法研究，2021.11-2023.01，738万元，主持。
8、 上海市产业协同创新项目：基于脑肌电的智能可穿戴隐式指挥交互系统研究，2020.07-2023.06，120万元，主持。
9、 GF科技计划（国家级）：基于深度学习的XXXXXXX模型迁移研究，2018.12-2020.12，200万元，主持。
10、 企业合作课题： XXX海洋信息监控系统研制，2020.05-2021.03，1395万元，主持；
