张震

    副研究员，博导

    联系方式：zhangzhen_ta@shu.edu.cn

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l 个人简介

张震，上海大学机自学院副研究员、博士生导师

从事机器学习、优化算法等方面的研究，在新能源预测、医疗康复等方面取得系列成果，主持及参与国家/省部级项目10余项；发表高水平论文50余篇；获发明专利6项。

l 主要研究领域

   1、机器学习，包括深度学习、迁移学习等；

   2、优化算法，包括启发式优化算法、仿生算法；

l 代表性成果

在《Energy》、《Applied Soft Computing》等国内外学术期刊发表SCI/EI论文50余篇、获授权发明专利6项。

 ▪ 论文

1、 Kuo Yang, Yugui Tang, Shujing Zhang, Zhen Zhang*. A deep learning approach to state of charge estimation of lithium-ion batteries based on dual-stage attention mechanism. Energy, 244, Part B, 123233, 2022

2、Zhen Zhang*, Yang Han. Discrete sparrow search algorithm for symmetric traveling salesman problem. Applied Soft Computing. 118, 108469, 2022

3、Zhen Zhang*, Rui He, Kuo Yang. A bioinspired path planning approach for mobile robot based on improved sparrow search algorithm. Advances in Manufacturing. 10(1), pp.114-130, 2022

▪ 获奖

获江苏省科学技术二等奖（2019）、中国地震局科技三等奖（2014）

l 科研项目

   1、国家重点研发计划：面向电力行业的作业机器人系统研究及应用，2019.6-2022.5，参与

   2、上海市科委重大基础项目：神经信息解码交互和多传感信息融合，2018.5-2021.4，参与

l 国际合作

   1、与新加坡国立大学、美国新墨西哥州立大学保持紧密合作。

   2、美国新墨西哥州立大学访问学者(2013)、日本香川大学访问学者（2008）。