杨帮华 研究员 联系方式：yangbanghua@shu.edu.cn

• 个人简介

杨帮华，上海大学机自学院/医学院双聘教授、博士生导师，人工智能与医工交叉研究中心主任，上海市浦江人才计划获得者，上海市五一劳动奖章获得者。

主持“面向脑卒中的运动想象脑电主动迁移学习建模及结合VR康复研究”等国家自然基金3项、军民融合项目5项、省市级重点研发计划2项、重大横向项目多项，参与国家重点研发计划等项目，担任多个期刊编委和特约审稿人，支持企业获得中国首例获得脑机接口领域医疗注册证，发表学术论文110余篇，专利10余项，应邀在国内及国际会议做过40多次学术报告。2020年4月13日CCTV-9连续报道15分钟。

• 主要研究领域

1、脑机接口；运动想象脑波意念解码；深度学习/迁移学习等人工智能机器学习方法

2、虚拟现实/增强现实技术；脑机接口结合虚拟现实的神经系统疾病智能诊断与康复

3、脑电采集技术；电/磁神经调控技术

• 讲授课程

微机原理；模式识别技术及其应用；信号采集技术

• 社会兼职

健康中国康复研究院专家委员会委员；中国康复医学会脑功能检测与调控康复专业委员会电生理与康复学组委员

• 代表性成果

▪ 论文

1、Banghua Yang*, Kaiwen Duan, Chengcheng Fan, Chenxiao Hu，Jinlong Wang. Automatic ocular artifacts removal in EEG using deep learning. Biomedical Signal Processing and Control, 2018,(43), pp. 148-158.

2、Banghua Yang*, Huarong Li, Qian Wang, Yunyuan Zhang. Subject-based Feature Extraction by Using fisher WPD-CSP in Brain Computer Interfaces. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2016, vol 129, pp. 21-28.

▪ 著作

1、《模式识别技术及其应用》，科学出版社，2016年

2、《微机原理与接口技术》，清华大学出版社，2013年