l 个人简介

    顾申申，上海大学机自学院教授、博士生导师，宝钢优秀教师、上海市东方英才计划获得者。

    2009年从香港中文大学博士毕业后加入上海大学，先后主持《教育部博士学科点专项科研基金》、《国家自然科学基金青年项目》和《国家自然科学基金面上项目》等纵向课题以及与企业合作的横向课题。在《IEEE Transactions on Artificial Intelligence》、《Neural Networks》、《Neurocomputing》和《Automatica》等国际学术期刊和国际学术会议上发表SCI/EI论文40余篇。主持《上海高等学校一流本科课程》、《上海市教委本科重点课程》和《上海市留学生全英语示范课程》等教改项目。曾在新加坡国立大学、昆士兰科技大学担任访问学者。

    曾获中国研究生电子设计竞赛优秀指导教师、CSIS-IAC 2024会议最佳论文、ICCRT 2025会议最佳报告、优秀全程导师等荣誉称号。

l 主要研究领域

1、组合优化的计算智能方法研究与应用；

2、嵌入式流变特性实时监测系统的研究与开发；

3、基于深度学习的网球机器人研究与开发；

l 讲授课程

自动控制原理、面向自动控制领域的机器学习技术、智慧地球与创新思维等

l 社会兼职

国家自然科学基金通信评审专家；教育部学位中心博士、硕士学位论文评议专家；《Cybernetics and Systems》及《International Journal on Artificial Intelligence Tools》专刊客座编辑；International Symposium on Neural Networks， International Conference on Advanced Computational Intelligence等国际会议组委会成员。

l 代表性成果

▪ 论文

[1] Fu X, Gu S*, Chew C M, et al. Towards Generalizable Meta-Deep Reinforcement Learning Algorithm for Multi-Objective Traveling Salesman Problems[J]. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2025.

[2] Fu X, Gu S*, Chew C M. Optimizing the multi-objective traveling salesman problem with a deep reinforcement learning algorithm using cross fusion attention networks[J]. Neural Networks, 2025: 107904.

[3] Li T, Gu S*, Ren Y. FPGA-Accelerated Real-Time Tennis Serving Robot With DSP-Efficient Convolutional Neural Network[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2026, 38(3): e70579.

[4] Zhang X, Gu S*. Learning to Branch in Combinatorial Optimization with Hybrid Convolutional and Attentional Graph Neural Networks[C]//2024 International Annual Conference on Complex Systems and Intelligent Science (CSIS-IAC). IEEE, 2024: 195-202.

[5] Wu Y, Li T, Ren Y, Lei R, Gu S*. Design and Implementation of Real-Time Target Recognition System for FPGA-Based Tennis Serving Robot[C]//2025 3rd International Conference on Control and Robot Technology (ICCRT). IEEE, 2025: 14-20.

▪ 获奖

宝钢优秀教师（2023）、CSIS-IAC会议最佳论文（2024）、ICCRT会议最佳报告（2025）、上海大学机自学院“青年英才”（2020）

▪ 成果展示

l 科研项目

1、国家自然科学基金面上项目：大规模多目标整数优化问题的图神经网络求解算法研究及FPGA硬件实现，2023.01-2026.12，主持；

2、国家自然科学基金面上项目：基于深度神经网络的大规模组合优化问题算法设计与硬件实现的研究，2019.01-2022.12，主持。

l 国际合作

与新加坡国立大学、芬兰奥卢大学、维也纳工业大学等国际知名学府保持紧密合作。