l 个人简介

顾申申，上海大学机自学院教授、博士生导师。先后主持《教育部博士学科点专项科研基金》、《国家自然科学基金青年项目》和《国家自然科学基金面上项目》等科研项目以及多项横向课题。主持《上海高等学校一流本科课程》、《教育部产学合作协同育人项目》、《上海市留学生全英语示范课程》和《上海市教委本科重点课程》等教改项目。目前已在《Automatica》、《Neurocomputing》、《Neural Processing Letters》和《Mathematics》等国际学术期刊和国际学术会议上发表SCI/EI论文40余篇。指导研究生30余人，学生获国家奖学金等各级奖学金；指导多项国家、上海市大学生创新创业项目以及上海大学联合大作业项目，多位学生获上海大学优秀毕业设计奖。

l 主要研究领域

1、深度神经网络、机器学习及大语言模型的理论研究与应用；

2、计算智能算法的研究及其工程应用；

3、人工智能及其在服务机器人和物联网中的研究与应用；

4、嵌入式实时系统的研究与开发。

l 讲授课程

1、《自动控制原理（1, 2）》全英文本科学科基础课程；

2、《面向自动控制领域的机器学习技术》全英文本科专业课程；

3、《智慧地球与创新思维》本科生通识课程；

4、《离散事件与计算智能技术》全英文研究生专业课程。

l 社会兼职

国家自然科学基金通信评审专家；教育部学位中心博士、硕士学位论文评议专家；《Cybernetics and Systems》及《International Journal on Artificial Intelligence Tools》专刊客座编辑；International Symposium on Neural Networks， International Conference on Advanced Computational Intelligence等国际会议组委会成员。

l 代表性成果

▪ 论文

[1] Zhao S, Gu S. A deep reinforcement learning algorithm framework for solving multi-objective traveling salesman problem based on feature transformation[J]. Neural Networks, 2024, 176: 106359.

[2] Zhao S, Gu S. A neural network algorithm framework based on graph structure for general combinatorial optimization[J]. Neurocomputing, 2024, 587: 127670.

[3] Gu S, Zhuang Y. Method for solving constrained 0-1 quadratic programming problems based on pointer network and reinforcement learning[J]. Neural Computing and Applications, 2023, 35(14): 9973-9993.

[4] Li T, Gu S. An FPGA-based Convolutional Neural Network Accelerator for Edge Computing[C]//2024 9th International Conference on Robotics and Automation Engineering (ICRAE). IEEE, 2024: 211-216.

[5] Li T, Gu S. FPGA Hardware Implementation of Efficient Long Short-Term Memory Network Based on Construction Vector Method[J]. IEEE Access, 2023, 11: 122357-122367.

▪ 获奖

获宝钢优秀教师奖（2023）、机自学院第二届青年英才奖（2020）、上海大学校级教学成果奖（2017及2021）

l 科研项目

1、国家自然科学基金面上项目：大规模多目标整数优化问题的图神经网络求解算法研究及FPGA硬件实现，2023.01-2026.12，主持（在研）；

2、国家自然科学基金面上项目：基于深度神经网络的大规模组合优化问题算法设计与硬件实现的研究，2019.01-2022.12，主持（已结题）；

l 国际合作

与新加坡国立大学、芬兰奥卢大学、维也纳工业大学等国际知名学府保持紧密合作。