 | 王建国 副教授 联系方式：jgwang@shu.edu.cn |
王建国，上海大学机自学院副教授、硕士生导师。一直从事多变量统计过程监控、工业过程建模与控制、故障隔离与诊断、多变量统计分析、深度学习与神经网络、以及热工过程监控与节能优化方面的研究；作为课题组主要成员参与了863课题、国家自然科学基金项目、上海市科委重点与国际合作项目、宝钢重大横向项目10余项，主持和主要参与宝钢、宝信软件等企业横向项目10余项，在台湾清华大学化工系交流访学期间，作为骨干成员参与了台湾中钢和中油基于工业数据的热工过程监控与节能优化方面的合作项目研究；研究成果在Control Engineering Practice、Journal of Process Control、Energy Conversion and Management、Fuel、控制理论与应用、控制与决策等控制与能源领域期刊与会议发表SCI和EI检索论文50余篇，获得授权发明专利7项；Journal of the Franklin Institute、中国控制会议、数据驱动控制与学习系统会议等期刊与会议的审稿人。
1、多变量统计过程监控、故障隔离与根因诊断
2、基于大数据的工业过程建模与优化、控制系统集成
本科生：电路、电工技术、电子技术；
研究生：建模与优化技术、分布式测控系统
中国人工智能学会自然计算及数字智能城市委员会委员
1、Jian-Guo Wang*, Xue-Zhi Cai, Yuan Yao*, Chunhui Zhao, Bang-Hua Yang, Shi-Wei Ma, Sen Wang. Statistical process fault isolation using robust nonnegative garrote. Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers, 2020, 107: 24-34. (SCI IF = 3.834, 一区)
2、Jian-Guo Wang*, Yu Wang, Yuan Yao*, Bang-Hua Yang, Shi-Wei Ma. Stacked autoencoder for operation prediction of coke dry quenching process, Control Engineering Practice, 2019, 88:110-118. (SCI IF = 3.296, 二区)
3、Jian-Guo Wang*, Zhongtao Xie, Yuan Yao*, Bang-Hua Yang, Shi-Wei Ma, Li-Lan Liu, Soft sensor development for improving economic efficiency of the coke dry quenching process. Journal of Process Control, 2019, 77: 20-28. (SCI IF = 3.579, 二区)
4、Jian-Guo Wang*, Tiao Shen, Yuan Yao, Jing-Hui Zhao, Shi-Wei Ma, et al. Soft-sensing method for optimizing combustion efficiency of reheating furnaces, Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers. 2017, 73: 112-122. (SCI IF = 3.834, 一区)
