• 个人简介

周洋，副教授，硕士研究生导师，华东理工大学博士，美国加州大学洛杉矶分校访问学者，上海大学博士后。

从事面向能源工业互联网的人工智能方法预测优化和具身智能协同研究，主持国家自然科学基金青年科学基金项目、上海市超级博士后激励计划项目，中国博士后基金面上项目，博士后创新实践基地项目等；作为骨干成员参与国自然重点研发项目、国家自然科学基金面上项目、上海市科学自然基金项目、国家电网公司科技项目等多项项目。以第一作者或通讯作者身份在IEEE TII, IEEE IOTJ, Desalination, IECR等国内外顶级期刊发表高水平论文20余篇，授权国家发明专利5项，以第一主编撰写专著1本。长期担任 IEEE TII, IEEE IOTJ, IEEE TNNLS 等多个国际顶级期刊审稿人。

• 主要研究领域

1、面向能源工业互联网的人工智能方法预测与优化方法研究

2、面向智慧电网的具身智能自主协同方法研究

• 代表性成果

以第一作者或通讯作者身份在IEEE TII, IEEE IOTJ, Desalination, IECR等国内外顶级期刊发表高水平论文20余篇，授权国家发明专利5项，以第一主编撰写专著1本。

▪ 论文

1、Yang Zhou, Xiang Ren and Shaojun Li. Probabilistic Weighted Copula Regression Model With Adaptive Sample Selection Strategy for Complex Industrial Processes, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 16(11), 6972-6981.

2、Yang Zhou, Shaojun Li. A probabilistic copula-based fault detection method with TrAdaBoost strategy for industrial IoT, IEEE Internet of Things Journal, 2022, 10(9): 7813-7823.

3、Yang Zhou, Yang Ge. Double Robust Federated Digital Twin Modeling in Smart Grid. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(24): 39913 - 39931.

4、Yang Zhou, Marki Nora, Bilal Khan, et al. Machine learning models of intermittent operation of RO wellhead water treatment for salinity reduction and nitrate removal. Desalination, 2024, 588: 117951.

5、Yang Zhou, Bilal Khan, Gu Han, Panagiotis Christofides, Yoram Cohen. Modeling UF fouling and backwash in seawater RO feedwater treatment using neural networks with evolutionary algorithm and Bayesian binary classification. Desalination, 2021, 513, 115129.

6、Ge Y, Yang Zhou*（通讯作者）, Jia L. Adaptive personalized federated learning with one-shot screening. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(9): 15375-15385.

7、Chen W, Jia L, Yang Zhou*（通讯作者）, et al. Reputation-Driven Asynchronous Federated Learning for Enhanced Trajectory Prediction With Blockchain. IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(6): 7405-7420.

8、Zhou H., Yang Zhou* (通讯作者), et al. Graph-Enhanced Explainable Asynchronous Federated Learning for Internet of Vehicles, IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(13): 24834 - 24852.

▪ 著作

1、周洋，谢惠玲,渠华.电气工程与机电一体化控制系统研究.天津科学技术出版社，2023.ISBN:978-7-5742-1505-4

▪ 科研项目

1、国家自然科学基金青年基金，基于区块链和联邦学习的能源交易数据隐私共享与融合研究，资助编号：62303296, 2024-01-2026-12，资助经费30万，主持。

2、中国博士后科学基金第70批面上资助二等奖，面向能源工业互联网的拓扑平衡模型与大数据预测建模方法研究，资助编号：2021M702076，2021-11至2023-10，经费8万，主持。

3、上海市超级博士后资助，面向复杂工业过程的安全信息融合及监控溯源方法研究，资助编号：2021169，2021-01至2023-12，经费30万，主持。

4、杨浦区博士后创新实践基地项目三等奖，基于人工智能的三维重构应急演练系统，2024-04至2025-03，经费2万，主持。

• 国际合作

1、与美国加州大学洛杉矶分校保持紧密合作。