高增桂
副教授，博导
联系方式：gaozg@shu.edu.cn
l 个人简介
高增桂，副教授、博士生导师，九三学社社员，上海市机械工程学会理事、工业智能制造技术专委会副秘书长，上海市设计创新中心副主任，IEEE数字制造与人本自动化专委会委员，中国图学学会数字孪生专委会委员，人本智造学术会议青年委员，《计算机集成制造系统》期刊理事，九三学社上海市委科普工作委员会委员。专注智能系统人机交互技术、工业数字孪生、数字化设计与制造等方向的研究，近五年主持或骨干参与国家、省部级项目10余项，出版《生产现场的数字孪生方法、技术及应用》等专著3部，带领团队研发数字化系统在航空、航天、船舶等30余家企业成功落地，获得上海市科技进步一等奖、工信部一带一路创新设计榜《院士推优计划》百强奖、九三学社上海市优秀调研成果二等奖、上海大学优秀本科生全程导师“十佳典型工作案例”等奖项，入选上海设计U35人才计划。
l 主要研究领域
1、人机交互与人机协作
2、工业数字孪生
3、机器人学习
l 代表性成果
在J MANUF SYST、KNOWL-BASED SYST、ADV ENG INFORM等国内外学术期刊发表SCI/EI论文60余篇、获授权发明专利10项，授权软件著作权20余件。
▪ 论文
1、Hongjiang Lu, Lilan Liu, Zenggui Gao(*), Yuyan Yao, Xinjie Cao, Jingwei Tang, Spatiotemporal collaborative digital twin structural health monitoring based on data mechanism fusion, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing,Volume 98, 2026, 103164. (SCI一区TOP，IF：11.4)
2、Zenggui Gao, Jingwei Tang, Hongjiang Lu, et al. A dynamic task allocation framework for humanrobot collaborative asembly based on digital twin and IGATs[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2025, 80: 206-223. （SCI一区TOP，IF：12.3）
3、Sun YN, Pan YJ, Liu LL, Gao ZG(*), et al. Reconstructing causal networks from data for the analysis, prediction, and optimization of complex industrial processes[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 138: 109494.（SCI一区TOP，IF：7.5）
4、Liu L, Yan Z, Zhang T, Gao Z(*), et al. Data privacy protection: A novel federated transfer learning scheme for bearing fault diagnosis[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 291: 111587. (SCI一区TOP，IF：7.2)
5、Lilan LIU, Xiang WAN, Zenggui GAO（*）, et al. An improved MPGA-ACO-BP algorithm and comprehensive evaluation system for intelligence workshop multi-modal data fusion[J]. Advanced Engineering Informatics, 2023, 56: 101980.（SCI一区TOP，IF：8.0）
6、Liu L, Zhang X, Wan X, Gao Z (*). Digital twin-driven surface roughness prediction and process parameter adaptive optimization[J]. Advanced Engineering Informatics, 2022, 51: 101470. （SCI一区TOP，IF：8.0）
▪ 获奖
上海设计"U35"人才计划（2025）；上海市科技进步奖一等奖（2023，排4/15）；工信部一带一路创新设计榜《院士推优计划》百强奖（2019）；九三学社上海市委员会优秀调研成果二等奖（2023）；机自学院“青年英才奖”（2023）；上海大学优秀本科生全程导师十佳典型工作案例（2021）；九三学社上海大学“九三社务工作先进个人”（2021）；机自学院优秀本科生全程导师（2021）；机自系年度考核优秀奖（2021）；互联网+中国大学生创新创业大赛上海赛区优秀指导教师（2021）；“上图杯”先进成图大赛优秀指导教师（2020）
▪ 指导学生获奖
1、2021 Four C Challenge 全球设计挑战赛一等奖2项(司柯婷、鲁艺）
2、首届中国未来座舱创新设计大赛三等奖（王家霖、农伟平等）
3、2023“云龙杯”直升机设计大赛二等奖（刘仕奇、郑莹、陈英）
4、第七届“互联网+”中国大学生创新创业大赛国赛铜奖（张泽楷、葛泳麟等）
▪ 著作
1、刘丽兰,高增桂,施战备.生产现场的数字孪生方法、技术及应用.北京:机械工业出版社,2024.
2、刘丽兰,高增桂,蔡红霞.智能决策技术及应用.北京:机械工业出版社,2022.
3、孙守迁,徐江,曾宪伟,高增桂.先进人机工程与设计——从人机工程走向人机融合.北京:科学出版社,2016.
l 科研项目
1、科技部，国家重点研发计划XX专项（课题任务），XXXXXX，基于数字孪生的XXX高效精密装配技术研究与应用，2023-2024,172万元，在研，主持
2、上海融办，上海市产业发展协同创新专项，XTCX-KJ-2024-19, 深远海船舶数字孪生声学故障诊控技术 及应用, 2024-01 至 2025-12, 108万元, 在研, 主持
3、国家自然科学基金委，面上项目，飞机大部件装配质量因果生成式智能调控方法，52575583，2026-01至2029-12，50万元，在研，参与
4、科技部, 国家重点研发计划（课题）, 2021YFB3300503, 工业时序数据强机理数据分析算法研究, 2021-12 至 2024-11, 220万元, 结题, 参与 (排3)
5、国防科工局, 国防基础科研计划重点项目, JCKY****C002, 基于数字孪生的****系统可信评估技术, 2021-01 至 2022-12, 600万元, 结题, 参与（排2）
l 国际合作
1、与英国纽卡斯尔大学、伦敦国王学院、本田欧洲研究所保持紧密合作。
2、香港科技大学、香港教育大学访问(2014-2015)。
