姚远

 副研究员,硕导 

 联系方式:yaoyuan@shu.edu.cn

 

l 个人简介

姚远,上海大学工训中心副研究员、硕士生导师,主要从事制造中的高性能、自感知结构设计与成形工艺研究。主持及参与国家自然科学基金、浙江省重点研发计划等多项课题,获上海市文化广播影视管理局科技进步二等奖1项;在《Computer-Aided Design》、《Additive Manufacturing》、《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》及《Journal of Manufacturing Processes》等国内外学术期刊上发表SCI/EI收录论文60余篇;获授权发明专利11项(其中转让2项),授权软件著作权4项。

 

l 主要研究领域

1、增材制造、计算制造。

2、人工智能、模式识别与计算机辅助设计。

l 代表性成果

 

 论文

1、Yingjun Wang, Yuan Yao, Ling Cheng, Lijing Zhang, Enhanced mechanical properties of 3D printed composites via continuous metal fiber reinforcement and process parameter optimization. Additive Manufacturing. 2026, 120(2):105144.

2、Yuan Yao, Longyu Cheng, Zhengyu Li, A Comparative Review of Multi-Axis 3D Printing. Journal of Manufacturing Processes, 2024, 120(30): 1002-1022.

3、Yingxin Ma, Jinxiu Yang, Hang Zhang, Yuan Yao, Beishui Liao, Global Continuous Toolpath Planning with Controllable Local Directions. Computer-aided Design, 2023,164, 1035932023.

4、Hang Zhang, Yuan Yao, Yingxin Ma, Maximilian Lackner, Yunliang Jiang, A 3D printing tool-path generation strategy based on the partition of principal stress field for FFF Platform, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022, 122(3): 1719-1735.

5、Wei Wei, Ling Chen, Lijing Zhang, Jinxiu Yang, Yuan Yao, Heng Zhang. An experimental study on the properties changing in recyclable fiber‐reinforced 3D printing. Polymer Composites, 2022,43(10):7187-99.

 

 获奖

1、多媒体人体信息自动播放的互动视听影像装置系统研究, 上海市文化广播影视管理局, 科技进步二等奖, 2014

 知识产权

1、姚远; 张航; 马英鑫; 一种打印路径生成方法、计算机设备及存储介质, 2024-1-16, 中国, ZL 20221 0429202.2

2、姚远; 吴焕晓; 杨金秀; 李劲文; 丁成; 一种面向熔融长丝制造的3D编织路径生成方法, 2024-07-16, 中国, ZL202111262969.2 

3、 陈箫; 姚远; 刘随红; 张亦弛 ; 一种复合工艺制备原位组织工程血管的方法, 2022-01-07, 中国, CN201910623186.9

4、姚远; 程敏; 一种基于样本学习的多孔介质建模方法, 2014-12-31, 中国, ZL201210219238

5、 李婉婉; 沈隽晟; 姚远; 一种基于规则的结构体演化设计方法, 2019-6-4, 中国,ZL201610640731.1

 

 著作

1、 Yao, Yuan, Fan Zhang, and Yun Fu. "Real-time hand gesture recognition using RGB-D sensor." Computer Vision and Machine Learning with RGB-D Sensors. Cham: Springer International Publishing, 2014. 289-313.