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修贤超 副教授 联系方式：xcxiu@shu.edu.cn |
修贤超，上海大学机自学院副教授、硕士生导师。2019年获北京交通大学数学博士学位，2019-2021年在北京大学工学院从事博士后工作。主要研究方向为大规模优化理论、算法与应用，目前专注于最优化问题的人工智能方法。
主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、上海大学青年英才启航计划等；作为骨干参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、上海市教委自然科学重大项目等。在IEEE TNNLS、IEEE TII、IEEE TSMC、IEEE TCSVT、PR、COAP等权威期刊发表论文30余篇，ESI高被引论文1篇。申请国家发明专利10项，软件著作权6项。
1、最优化与人工智能
2、大模型与具身智能
1、本科生《运筹学》，秋季学期
2、研究生《现代优化方法》，秋季学期
1、上海市运筹学会青年委员
2、美国《数学评论》评论员
3、教育部学位中心硕士学位论文评议专家
4、期刊审稿人：IEEE TPAMI、JMLR、SIOPT、中国科学等
▪ 论文
1、修贤超, L. Pan, Y. Yang, W. Liu, Efficient and fast joint sparse constrained canonical correlation analysis for fault detection, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 35(3): 4153-4163, 2024 （中科院一区）
2、修贤超, Y. Zhang, Y. Guo, X. Liu, Y. Yang, A new end-to-end monitoring framework for nonlinear dynamic processes with unknown noise statistics, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 70: 3513011, 2024 （中科院二区）
3、修贤超, Y. Li, Learning sparse kernel CCA with graph priors for nonlinear process monitoring, IEEE Sensors Journal, 23(7): 7381-7389, 2023 （中科院二区）
4、修贤超, Z. Miao, W. Liu, A sparsity-aware fault diagnosis framework focusing on accurate isolation, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 19(2): 1356-1365, 2023 （中科院一区）
5、修贤超, Z. Miao, Y. Yang, W. Liu, Deep canonical correlation analysis using sparsity constrained optimization for nonlinear process monitoring, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 18(10): 6690-6699, 2022 （中科院一区）
6、修贤超, J. Fan, Y. Yang, W. Liu, Fault detection for non-Gaussian processes using structured joint sparse nonnegative matrix factorization, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 70: 3513011, 2021 （中科院二区）
7、修贤超, Y. Yang, L. Kong, W. Liu, Data-driven process monitoring using structured joint sparse canonical correlation analysis, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 68(1): 361-365, 2021 （中科院二区）
8、修贤超, Y. Yang, L. Kong, W. Liu, tSSNALM: A fast two-stage semi-smooth Newton augmented Lagrangian method for sparse CCA, Applied Mathematics and Computation, 383(15): 125272, 2020 （中科院一区）
9、修贤超, W. Liu, L. Li, L. Kong, Alternating direction method of multipliers for nonconvex fused regression problems, Computational Statistics & Data Analysis, 136: 59-71, 2019 （中科院二区）
10、修贤超, Y. Li, L. Kong, H. Qi, Iterative reweighted methods for L1-Lp minimization, Computational Optimization and Applications, 70(1): 201-219, 2018 （中科院二区）
▪ 科研项目
1、国家自然科学基金面上项目：大规模黎曼流形稀疏优化算法及应用，2024.01-2027.12，主持
2、国家自然科学基金青年项目：稀疏典型相关分析的理论与算法研究，2021.01-2023.12，主持
3、上海大学青年英才启航计划：数据驱动故障诊断的优化模型与算法，2022.01-2024.12，主持
