刘树林
教授、博导
精密机械工程系
联系方式：lsl346@shu.edu.cn
l 个人简介
刘树林，上海大学机电工程与自动化学院教授、博士生导师，主要从事设备故障诊断、人工智能及机器人等方面的教学与科研工作。先后主持国家级与省部级项目20余项，成果获省部级自然科学技术学术成果二等奖2项、省部级科技进步三等奖2项、省部级教学成果奖5项；出版著作与教材7部，发表SCI收录论文100余篇；授权发明专利30余项；培养的三名博士生的学位论文分别获全国性优秀博士论文奖或提名奖。
主要学术兼职：中国机械工业教育协会机械电子工程专业教学委员会副主任委员；全国材料与器件科学家智库专家委员会副主任委员；全国振动工程学会故障诊断专业委员会理事；全国振动工程学会转子动力学专业委员会委员；中国力学学会波纹管与管道委员会委员；东北石油大学学报、机械设计与制造工程等特约编委。
l 主要研究领域
（1）国家自然科学基金面上项目，免疫机理驱动的往复压缩机在线学习型智能故障诊断方法，2021-2024，在研，主持
（2）上海市农委重点项目，全地形水蜜桃幼果智能套袋系统研制，2022-2025，在研，主持
（3）国家自然科学基金面上项目，往复压缩机十字头滑变侧向力传递故障信息机理及诱发机体振动机制，2016-2019，已结题，主持
（4）国家自然科学基金面上项目，基于广义局部频率的大型往复压缩机组多源冲击振动时频故障特征研究，2012-2015，已结题，主持
（5）国家自然科学基金面上项目，基于人工免疫系统的机械设备在线自主故障诊断方法研究，2005，已结题，主持
（6）高等学校博士学科点专项科研基金，复杂装备免疫信息系统构建及在线早期故障预警机制研究，2010，已结题，主持
（7）上海市科委基础研究重点项目，基于重大装备免疫信息系统的早期故障预示方法研究，2011，已结题，主持
（8）上海市人才发展基金项目，复杂装备系统故障免疫自愈及智能自维护策略研究，2009，已结题，主持
▪ 讲授主要课程
机械故障诊断技术、机械动力学、机电一体化原理、技术创新方法与自主知识产权、人工智能基础等。
l 代表性成果
(1) Liu Xiaoyang, Liu Shulin, Xiang Jiawei, Sun Ruixue. A conflict evidence fusion method based on the composite discount factor and the game theory[J]. Information Fusion, 2023, 94:1-16
(2) Liu Xiaoyang, Liu Shulin, Xiang Jiawei, Sun Ruixue. A transfer learning strategy based on numerical simulation driving 1D Cycle-GAN for bearing fault diagnosis[J]. Information Sciences, 2023, 642:119175
(3) Zhao Dongfang, Liu Shulin, Du Hongyi, Wang Lu, Miao Zhonghua. Deep branch attention network and extreme multi-scale entropy based single vibration signal-driven variable speed fault diagnosis scheme for rolling bearing[J]. Advanced Engineering Informatics, 2023, 55: 101844
(4) Li Dong, Gu Ming, Liu Shulin, Sun Xin, Gong Lanlan, Qian Kun. Continual learning classification method with the weighted k-nearest neighbor rule for time-varying data space based on the artificial immune system[J]. Knowledge-based Systems, 2022, 240:108145
(5) Zhao Dongfang, Zhang Hongli, Liu Shulin, Wei Yuan, Xiao Shungen. Deep Rational Attention Network With Threshold Strategy Embedded for Mechanical Fault Diagnosis[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 3519715
(6) Xiao Shungen, Liu Shulin, Wang Hongzhou, Lin Yang, Song Mengmeng, Zhang Hongli. Nonlinear dynamics of coupling rub-impact of double translational joints with subsidence considering the flexibility of piston rod[J]. Nonlinear Dynamics, 2020, 100(2): 1203-1229
(7) Jiang Feng, Liu Shulin, Xin Shaojie, Zhang Hongli. Electromagnetic Nondestructive Testing Model and Surface Magnetic Field Analysis for Circumferential Cracks on Metal Rod[J]. ASME Journal of Nondestructive Evaluation, Diagnostics and Prognostics of Engineering Systems, 2019, 2(4): 1-6
(8) Jiang Feng, Liu Shulin, Xiao Shungen. Quantitative estimation of rectangular surface crack based on the 2-D modeling of surface magnetic field with long straight rectangular wire[J]. IEEE Transactions on Magnetics, 2018, 54(5): 1-12
(9) Li Dong, Liu Shulin, Zhang Hongli. A method of anomaly detection and fault diagnosis with online adaptive learning under small training samples[J]. Pattern Recognition, 2017, 64: 374-385
(10) Li Dong, Liu Shulin, Zhang Hongli. Negative selection algorithm with constant detectors for anomaly detection[J]. Applied Soft Computing, 2015, 36: 618-632
(11) 李栋, 刘树林, 孙欣. 针对不连续时变样本空间的连续学习故障诊断方法[J]. 机械工程学报, 2021, 57(1): 157-167
(12) 李栋, 孙欣, 刘树林. 基于变径边界样本界面检测器的异常度检测方法[J]. 机械工程学报, 2020, 56(10): 57-63
(13) 吴存存, 杨桂林, 陈庆盈, 张驰, 刘树林. 四自由度2PPPaR并联机构运动学及性能分析[J]. 机械工程学报, 2018, 54(3): 36-45
(14) 李栋, 刘树林, 张宏利. 基于约简边界样本界面检测器的设备异常度检测方法[J]. 机械工程学报, 2015, 51(16): 77-86
(15) 唐友福, 刘树林. 基于广义局部频率的非线性非平稳信号故障特征提取方法研究[J]. 机械工程学报, 2015, 51(11): 176
(16) 李栋, 刘树林, 刘颖慧, 张宏利. 基于自适应超环检测器的设备异常度检测方法[J]. 机械工程学报, 2014, 50(12): 17-24
(17) 张宏利, 刘树林, 缴文会, 李栋, 刘颖慧. 基于可变阈值信息检测器的设备异常度检测方法[J]. 机械工程学报, 2013, 49(8): 25-31
(18) 唐友福, 刘树林, 刘颖慧, 姜锐红. 基于非线性复杂测度的往复压缩机故障诊断[J]. 机械工程学报, 2012, 48(3): 102-107
(19) Shi Kunju, Liu Shulin, Jiang Chao, Zhang Hongli. Rolling Bearing Feature Frequency Extraction using Extreme Average Envelope Decomposition[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2016, 29(5): 1029-1036
(20) Zhang Hongli, Liu Shulin, Li Dong, Shi Kunju, Wang Bo, Cui Jiqiang. Abnormality degree detection method using negative potential field group detectors[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2015, 28(5): 983-993
