李娇阳
讲师，硕导，省部级人才
联系方式：lijiaoyang@shu.edu.cn
l 个人简介
李娇阳，上海大学机自学院讲师、硕士生导师，省部级人才，上海市青年科技启明星计划(扬帆专项)获得者。2014年本科毕业于吉林大学测控技术与仪器专业，2019年博士毕业于中国科学院国家空间科学中心电磁场与微波技术专业，并在美国密歇根州立大学电气与计算机系从事博士后研究，2023年加入上海大学。
长期从事智能无损检测与评估、智能遥感与应用等方向研究，主要围绕无损检测与评估、遥感与定标、深度学习等开展系统性多学科交叉研究，在多物理场检测与成像、多模态遥感理论与定标、智能反演与应用等方向取得系列成果，主要研究成果通过了工业现场验证，应用于星载载荷在轨业务运行。科研项目经历包括国家重点研发计划、国家自然科学基金、工业和信息化部高质量发展专项、上海市领军人才项目、上海市“科技创新行动计划”启明星项目（扬帆专项）、上海市自然科学基金、美国交通部、能源部、铁路协会、IEEE国际协会等项目10余项。发表学术论文30余篇，其中19篇SCI，包括2篇IEEE Transactions封面论文，1篇编辑精选SCI论文，担任10余个国际SCI期刊审稿人（包括一区、TOP期刊）。
l 主要研究领域
1、智能无损检测与评估（微波/电场/光学/超声检测、超表面研究与应用、结构健康评估、人工智能/机器学习）
2、智能遥感与应用（遥感理论、定标方法、多模态遥感应用、深度学习/数据融合）
l 代表性成果
▪ 论文
1、J. Li, G. Piao, V. Desai, R. Deatherage, Y. Deng. Multi-Channel Capacitive Sensing System for Cross Bore Detection and Classification by Machine Learning [J]. NDT & E International (一区), vol.137, 102851, 2023.
2、Z. Wang, J. Li*(通信), et al. Performance Analysis of Microwave Humidity and Temperature Sounder Onboard the FY-3D Satellite from Prelaunch Multiangle Calibration Data in Thermal/Vacuum Test [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (一区), vol. 57, no. 3, pp. 1664-1683, 2019.
3、J. Li, K. Gopalakrishnan, G. Piao, et al. Classification of Adhesive Bonding between Thermoplastic Composites Using Ultrasonic Testing Aided by Machine Learning [J]. International Journal of Adhesion and Adhesive (二区), vol. 125, no. 103427. 2023.
4、Q. He, J. Li# (共一), et al. Comparative Study of the 60 GHz and 118 GHz Oxygen Absorption Bands for Sounding Sea Surface Barometric Pressure [J]. Remote Sensing (Top), vol. 14, no. 9, pp. 2260, 2022.
5、G. Piao, J. Ling, J. Li*(通信). Classification and characterization of coexisting defects from magnetic flux leakage data using deep learning method [J]. AIP Advances (被评为编辑精选), vol.13, 2023.
▪ 成果展示
l 科研项目
1、 国家重点研发计划项目子课题：极区地基微波辐射计定标研究，2025 至今，主持；
2、 上海市“科技创新行动计划”启明星项目扬帆专项：基于超材料面阵的多频微波石质文物水分原位无损层析检测方法，2024 至今，主持；
3、 硅酸盐质文物保护教育部重点实验室开放课题重点课题：基于小样本数据的微波与红外多模态石质文物水分无损检测与评估关键方法研究，2024 至今，主持；
4、 国家自然科学基金面上项目，半导体叠层膜分层轮廓和跨尺度厚度分布波长移相干涉同步测量方法，2025 至今，参与；
5、 上海市“科技创新行动计划”自然科学基金面上项目，基于动生涡流与脉冲涡流融合控阵的钢轨伤损高速无损检测新方法， 2024 至今，参与；
l 国际合作
与美国密歇根州立大学（MSU）、亚利桑那州立大学(ASU)等保持交流合作。
