l 个人简介

1989年毕业于中国科学技术大学精密机械与精密仪器专业，2001年获得山东大学运筹学与控制论专业理学硕士学位，2005年获得上海交通大学控制理论与控制工程专业工学博士学位。针对不确定输入参数的优化问题，提出基于场景方法的鲁棒优化新模型和相应的场景驱动的多种邻域结构，提出了求解不同机器调度问题和电力系统优化问题的高效智能优化算法。出版国内首部鲁棒机器调度专著。担任“排序与调度”丛书编委。主持或参与了多项国家自然科学基金面上项目，发表论文90余篇，其中SCI/EI收录80余篇。

l 主要研究领域

1、鲁棒优化理论与方法，智能优化方法，多目标优化

2、机器调度，手术调度

3、电力系统优化与决策

l 代表性成果

▪ 论文

[1] Bing Wang, Pengfei Zhang, Xiaozhi Wang and Quanke Pan. Three-way decision based island harmony search algorithm for robust flow-shop scheduling with uncertain processing times depicted by big data. Applied Soft Computing Journal, 2024, 162, 111842.

[2] Bing Wang, Kai Feng and Xiaozhi Wang. Bi-objective scenario-guided swarm intelligent algorithms based on reinforcement learning for robust unrelated parallel machines scheduling with setup times. Swarm and Evolutionary Computation, 2023, 80:101321.

[3] Bing Wang, Pengfei Zhang, Yufeng He, Xiaozhi Wang and Xianxia Zhang. Scenario-oriented hybrid particle swarm optimization algorithm for robust economic dispatch of power system with wind power. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2022, 33(5):1143 – 1150.

[4] Xiaozhi Wang, Bing Wang, Xianxia Zhang, Xuedong Xia and Quanke Pan. Two-objective robust job-shop scheduling with two problem-specific neighborhood structures. Swarm and Evolutionary Computation, 2021, 61, 100805.

[5] Bing Wang, Hanxin Xie, Xuedong Xia and Xianxia Zhang, A NSGA-II algorithm hybridizing local simulated-annealing operators for a bi-criteria robust job-shop scheduling problem under scenarios, IEEE Transactions on Fuzzy System, 2019, 27(5):1075-1084

[6] Bing Wang, Xiaozhi Wang and Hanxin Xie. Bad-scenario-set robust scheduling for a job shop to hedge against processing time uncertainty. International Journal of Production Research, 2019, 57(10):3168-3185

[7] Bing Wang, Xiaozhi Wang, Fengming Lan and Quanke Pan. A hybrid local-search algorithm for robust job-shop scheduling under scenarios. Applied Soft Computing, 2018, 62: 259-271.

[8] Bing Wang, Xuedong Xia, Hexia Meng and Tao Li. Bad-scenario-set robust optimization framework with two objectives for uncertain scheduling systems, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2017, 4(1):142-152.

[9] 王冰, 羊晓飞, 李巧云. 基于坏场景集的抗风险鲁棒调度模型, 自动化学报, 2012, 38(2): 275-283.

[10] 王冰, 李巧云, 羊晓飞. 模糊车间作业调度的三点满意度模型, 控制与决策. 2012, 27(7):1082-1086.

▪ 著作

王冰,王晓智著. 鲁棒机器调度.北京：清华大学出版社，2023年12月.

l 科研项目

1、国家自然科学基金面上项目：面向智能制造不确定机器调度基于场景的鲁棒优化新方法研究，2022.01-2025.12，主持；

2、国家自然科学基金面上项目：基于滚动机制的混合模式抗风险鲁棒调度方法研究，2009.01-2011.12，主持；

3、国家自然科学基金面上项目：Job shop调度问题的滚动时域方法研究及性能分析, 2003.01-2005.12，主要完成人。

l 国际合作

1、美国佛罗里达大学工业工程系访问学者(2018-2019).