• 个人简介

修贤超，上海大学机自学院助理研究员、硕士生导师。2019年获北京交通大学数学博士学位，2019-2021年在北京大学工学院从事博士后工作。主持国家自然科学基金面上项目（2024/01-2027/12）、国家自然科学基金青年项目（2021/01-2023/12）等。

• 主要研究领域

1、统计机器学习

2、模式识别与深度学习

• 讲授课程

1、本科生《运筹学》《自动控制原理》

2、研究生《现代优化方法》

• 社会兼职

1、上海市运筹学会青年委员

2、美国《数学评论》评论员

3、期刊审稿人：IEEE TPAMI, IEEE TSP, SIOPT, SIMAX, 中国科学等

• 代表性成果

▪ 论文

1、X. Xiu(修贤超), Z. Miao, W. Liu. A sparsity-aware fault diagnosis framework focusing on accurate isolation. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 19(2): 1356-1365, 2023.

2、X. Xiu(修贤超), Y. Li. Learning sparse kernel CCA with graph priors for nonlinear process monitoring. IEEE Sensors Journal, 23(7): 7381-7389, 2023.

3、 H. Chen, L. Kong, W. Qu, X. Xiu(修贤超). An enhanced regularized clustering method with adaptive spurious connection detection. IEEE Signal Processing Letters, 30: 1332-1336, 2023. (通讯作者)

4、 Y. Li, X. Xiu(修贤超), W. Liu. Towards efficient process monitoring using spatiotemporal PCA. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 70(2): 551-555, 2023. (通讯作者)

5、J. Sun, X. Xiu(修贤超), Z. Luo, W. Liu. Learning high-order multi-view representation by new tensor canonical correlation analysis. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 33(10): 5645-5654, 2023.

▪ 知识产权

1、张量表示的即插即用高光谱异常检测方法，发明专利

2、基于改进的鲁棒稀疏线性判别分析的图像分类方法和系统，发明专利

3、基于典型相关分析快速算法的多视角数据分类方法和系统，发明专利

4、基于RNN的互补双残差生成器的故障监测方法和系统，发明专利

5、小样本下基于深度适应网络的轴承故障诊断方法和系统，发明专利

6、基于鲁棒转移子空间学习的故障诊断方法及系统，发明专利