孙衍宁

    讲师，硕导

    联系方式：sunyanning@shu.edu.cn

l 个人简介

孙衍宁，1994年8月生，山东潍坊人，中共党员，上海大学机电工程与自动化学院讲师、硕士生导师。

东北大学本科（2012.9-2016.6）、硕士（2016.9-2019.1，导师：马辉 教授），上海交通大学博士（2019.4-2023.3，导师：秦威 副教授）。

每年招收硕士生1~2人，欢迎邮件联系。

l 主要研究领域

1、工业大数据分析与智能制造决策

2、机器学习、复杂网络、因果分析算法及应用

3、AI驱动的制造质量预测、状态监控、故障溯源

l 代表性成果

在《Engineering》、《Journal of Intelligent Manufacturing》、《Journal of Manufacturing Systems》、《Information Sciences》等国内外学术期刊发表SCI/EI论文20余篇、获授权发明专利5项，已发表论文详见：https://www.researchgate.net/profile/Yan-Ning-Sun，主要代表作如下：

▪ 代表性论著

1. Sun YN, Qin W, Hu JH, et al. A causal model-inspired automatic feature-selection method for developing data-driven soft sensors in complex industrial processes[J]. Engineering, 2023, 22: 82-93. (SCI, IF: 12.8)

2. Sun YN, Zhuang ZL, Xu HW, et al. Data-driven modeling and analysis based on complex network for multimode recognition of industrial processes[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2022, 62: 915-924. (SCI, IF: 12.1)

3. Sun YN, Qin W, Zhuang ZL. Nonparametric-copula-entropy and network deconvolution method for causal discovery in complex manufacturing systems[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2022, 33(6): 1699-713. (SCI, IF: 8.3)

4. Sun YN, Qin W, Zhuang ZL, et al. An adaptive fault detection and root-cause analysis scheme for complex industrial processes using moving window KPCA and information geometric causal inference[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2021, 32: 2007-2021. (SCI, IF: 8.3)

5. Sun YN, Qin W, Xu HW, et al. A multiphase information fusion strategy for data-driven quality prediction of industrial batch processes[J]. Information Sciences, 2022, 608: 81-95. (SCI, IF: 8.1)

▪ 发明专利/软件著作权

1、孙衍宁, 谭润芝, 王无印, 许鸿伟, 秦威. 可解释集成学习的批次过程质量在线预测方法[P]. 上海市：CN113807606A, 2021-12-17.

2、秦威, 孙衍宁, 庄子龙, 吕慧春. 基于堆叠残差因果卷积神经网络的锂电池健康状态检测方法[P]. 上海市：CN111856287B, 2021-07-13.

3、许鸿伟, 秦威, 孙衍宁. 基于注意力机制的高炉热负荷异常状态监测方法[P]. 上海市：CN202111318176.8, 2021-11-09.

4、秦威, 许鸿伟, 孙衍宁, 刘日鑫. 航空复杂结构件加工工艺与生产调度优化软件. 登记号: 2021SR1694944. (软件著作权)

5、刘丽兰, 张逸翔, 孙嘉晨, 孙衍宁. 工业时序数据分析管理平台. 登记号: 2023SR0919703. (软件著作权)

▪ 荣誉奖励

荣获2023年上海大学“方周自强奖”；

研究生国家奖学金3次（2017年、2018年和2022年），上海交通大学优秀毕业生（2023年），上海交通大学三好学生（2021年）；

中国大学生机械工程创新大赛“一汽丰田杯”第四届工业工程与精益管理创新赛 全国一等奖（2021年），第四届工业大数据创新竞赛“注塑成型工艺的虚拟量测和调机优化”赛题优秀团队（2020年）；

东北大学优秀硕士学位论文（2019年），辽宁省优秀毕业生（2019年），东北大学优秀研究生（2018年），东北大学优秀研究生干部（2017年），东北大学社会工作先进个人（2017年）。

l 科研项目

▪ 在研项目

1、国家自然科学基金青年项目：数据驱动的柴油发动机装配质量形成过程分析及在线调控方法研究，2024.01~2026.12，主持；

2、宝信软件委托项目：基于健康状态预测的设备预知检修模型研究，2024.01~2024.12，主持；

3、上海市经信委高质量发展专项-工业互联网+示范项目：自主可控DTPLM系统及推广应用，2023.03~2025.2，主持

4、国家重点研发计划课题：工业时序数据强机理数据分析算法研究，2021.12-2024.11，参与；

5、国家重点研发计划课题：基于多维度跨尺度原位监测及动力学仿真的超快激光加工机理研究，2024.01~2026.12，参与。

▪ 结题项目

1、教育部-中国移动科研基金建设项目课题：智能分析——工业大数据和机器学习理论与技术，2019.12-2022.12，参与；

2、国防基础科研计划课题：基于大数据的航空复杂结构件加工车间决策优化技术，2020.12-2021.12，参与；

3、国家自然科学基金面上项目：基于复杂网络理论的晶圆制造自动化物料运输系统动态调度方法，2018.1-2021.12，参与；

4、企业委托项目：同仁堂健康北京厂大数据平台系统项目，2019.6-2019.12，参与。