孙衍宁
讲师，硕导
联系方式：sunyanning@shu.edu.cn
l 个人简介
孙衍宁，1994年8月生，山东潍坊人，中共党员，上海大学机电工程与自动化学院讲师、硕士生导师。
东北大学本科（2012.9-2016.6）、硕士（2016.9-2019.1，导师：马辉 教授），上海交通大学博士（2019.4-2023.3，导师：秦威 副教授）。
l 主要研究领域
1、复杂产品批产质量一致性控制
2、大规模工业设备健康评估诊断
3、机器学习、复杂网络、因果分析算法及应用
4、AI大语言模型及工业应用
l 代表性成果
在《Engineering》、《Journal of Manufacturing Systems》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》等国内外学术期刊发表SCI/EI论文40余篇、获授权发明专利5项，已发表论文详见：https://www.researchgate.net/profile/Yan-Ning-Sun，主要代表作如下：
▪ 代表性论著
1. Sun YN, Pan YJ, Liu LL*, et al. Reconstructing causal networks from data for the analysis, prediction, and optimization of complex industrial processes[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 138: 109494. (SCI, IF: 7.5, TOP期刊)
2. Song YT, Sun YN*, Zhu JY, et al. Hyperparameter tuning design of performance indicators prediction for hydrogen fuel cells based on Bayesian optimisation with AIGC[J]. Journal of Engineering Design, 2024: 1-24. (SCI, IF: 2.5)
3. Sun YN, Qin W, Hu JH, et al. A causal model-inspired automatic feature-selection method for developing data-driven soft sensors in complex industrial processes[J]. Engineering, 2023, 22: 82-93. (SCI, IF: 10.1, TOP期刊)
4. Sun YN, Zhuang ZL, Xu HW, et al. Data-driven modeling and analysis based on complex network for multimode recognition of industrial processes[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2022, 62: 915-924. (SCI, IF: 12.2, TOP期刊)
5. Sun YN, Qin W, Zhuang ZL. Nonparametric-copula-entropy and network deconvolution method for causal discovery in complex manufacturing systems[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2022, 33(6): 1699-713. (SCI, IF: 5.9)
▪ 发明专利/软件著作权
1、孙衍宁, 谭润芝, 王无印, 许鸿伟, 秦威. 可解释集成学习的批次过程质量在线预测方法[P]. 上海市：CN113807606A, 2021-12-17.
2、秦威, 孙衍宁, 庄子龙, 吕慧春. 基于堆叠残差因果卷积神经网络的锂电池健康状态检测方法[P]. 上海市：CN111856287B, 2021-07-13.
3、许鸿伟, 秦威, 孙衍宁. 基于注意力机制的高炉热负荷异常状态监测方法[P]. 上海市：CN202111318176.8, 2021-11-09.
4、秦威, 许鸿伟, 孙衍宁, 刘日鑫. 航空复杂结构件加工工艺与生产调度优化软件. 登记号: 2021SR1694944. (软件著作权)
5、刘丽兰, 张逸翔, 孙嘉晨, 孙衍宁. 工业时序数据分析管理平台. 登记号: 2023SR0919703. (软件著作权)
▪ 荣誉奖励
荣获2023年上海市科技进步一等奖；
荣获2023年上海大学“方周自强奖”。
l 科研项目
1、国家自然科学基金青年项目：数据驱动的柴油发动机装配质量形成过程分析及在线调控方法研究，2024.01~2026.12，30万，主持；
2、航空科学基金：基于可解释学习的航空装备制造关键质量特性辨识调控技术，2024.5-2025.10，17万，主持；
3、宝信软件委托项目：基于健康状态预测的设备预知检修模型研究，2024.01~2024.12，24万，主持；
4、上海市经信委高质量发展专项-工业互联网+示范项目：自主可控DTPLM系统及推广应用，2023.03~2025.2，78万，单位负责人；
5、国家重点研发计划课题：基于多维度跨尺度原位监测及动力学仿真的超快激光加工机理研究，2024.01~2026.12，243万，骨干参与；
6、国家重点研发计划课题：工业时序数据强机理数据分析算法研究，2021.12-2024.11，220万，参与。
