孙衍宁
讲师，硕导
联系方式：sunyanning@shu.edu.cn
l 个人简介
孙衍宁，山东潍坊人，中共党员，2023年3月进校工作，担任上海大学机电工程与自动化学院讲师、硕士生导师，上海市智能制造及机器人重点实验室核心成员、教研室主任。
l 教育背景
2019.4-2023.3，上海交通大学，机械工程，博士学位
2016.9-2019.1，东北大学，机械设计及理论，硕士学位
2012.9-2016.6，东北大学，机械工程及自动化，学士学位
l 主要研究领域
1、工业人工智能理论方法：大数据、大模型及智能体
2、高端装备智能制造技术
3、智能原生工业决策软件
每年招收研究生1~3人，欢迎邮件联系。
l 讲授课程
1、智能制造决策原理与技术（本科）
2、工业物联网技术及应用（本科）
3、数字化制造与数字孪生（研究生）
l 社会兼职
担任中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员、中国现场统计研究会可靠性分会理事、上海市机械工程学会工业智能制造技术专委会委员。
l 代表性成果
在《Journal of Manufacturing Systems》、《Advanced Engineering Informatics》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》等国内外学术期刊发表SCI/EI收录论文50余篇、授权国家发明专利及软件著作权10余项。
▪ 学术论文
1. Song YT, Sun YN*, Liu LL, et al. Online sequential decision making of multi-stage assembly process parameters based on deep reinforcement learning and its application in diesel engine production[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2025, 82: 1252-1268.（中科院一区TOP，IF: 14.2）
2. Wu J, Sun YN*, Song Y T, et al. Uncertainty-aware Bayesian neural network with SHAP interpretability for data-driven assembly quality prediction in complex manufacturing systems[J]. Advanced Engineering Informatics, 2025, 68: 103730.（中科院一区TOP，IF: 9.9）
3. Sun YN, Pan YJ, Liu LL*, et al. Reconstructing causal networks from data for the analysis, prediction, and optimization of complex industrial processes[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 138: 109494.（中科院一区TOP，IF: 8.0）
4. Jiang WM, Sun YN*, LL Liu, et al. Intelligent laser micromachining parameter optimization via causality-enhanced data-driven modeling, Journal of Manufacturing Processes, 2026, 161, 194-205.（中科院一区TOP，IF: 6.8）
5. Sun YN, Qiao HB, Gao ZG, et al. Machine learning-assisted surrogate model for developing MIMO quantitative relationship in plastic injection molding[J]. Advances in Manufacturing, 2025: 1-15.
▪ 知识产权
1、可解释集成学习的批次过程质量在线预测方法，发明专利，ZL202111176711.0.
2、基于堆叠残差因果卷积神经网络的锂电池健康状态检测方法，发明专利，ZL202010689054.9.
3、基于注意力机制的高炉热负荷异常状态监测方法，发明专利，ZL202111318176.8.
4、工韵GPT：制造业领域大模型问答系统，软件著作权，登记号：2025SR01549182.
5、基于大语言模型的工业设备检修决策智能体系统，软件著作权，登记号：2025SR01548473.
6、产品装配质量数字孪生监测系统，软件著作权，登记号：2024SR0951448.
7、设备健康管理与预测性维护平台，软件著作权，登记号：2024SR0866960.
8、工业时序数据分析管理平台，软件著作权，登记号：2023SR0919703.
▪ 荣誉奖励
荣获上海市科技进步一等奖（排名6/15）、上海大学青年教师“方周自强奖”，在学期间曾获得研究生国家奖学金3次、中国机械工程学会工业工程与精益管理创新赛一等奖等。
l 科研项目
1、国家自然科学基金青年项目：数据驱动的柴油发动机装配质量形成过程分析及在线调控方法研究，30万元，2024.01~2026.12，主持；
2、国家自然科学基金面上项目：飞机大部件装配质量因果生成式智能调控方法，50万元，2026.01~2029.12，主要参与人（排名2/5）；
3、国家重点研发计划课题：基于多维度跨尺度原位监测及动力学仿真的超快激光加工机理研究，2024.01~2026.12，243万，骨干参与；
4、上海市经信委“AI+高端装备”专项课题：面向民机总装的AI自进化柔性装配智能体集群，90万元，2026.1~2027.12，单位负责人；
5、上海市经信委高质量发展专项-工业互联网+示范项目：自主可控DTPLM系统及推广应用，78万元，2023.03~2025.2，单位负责人；
6、航空科学基金：基于可解释学习的航空装备制造关键质量特性辨识调控技术，17万元，2024.5-2025.10，主持；
7、上海库帕思科技有限公司委托项目：工业设备运维大模型推理数据集，100万元，2026.01~2027.12，主持。
8、上海宝信软件股份有限公司委托项目：基于大模型的工业设备智能运维知识平台，20.6万元，2025.10~2026.03，主持。
9、上海宝信软件股份有限公司委托项目：基于健康状态预测的设备预知检修模型研究，23.3192万元，2024.01~2024.12，主持。
10、上海大学青年英才启航计划项目：工业生产设备预知检修AI大模型研究，30万元，2024.01~2026.12，主持；
