王雷

    讲师

    联系方式：wang_lei@shu.edu.cn

l 个人简介

王雷，上海大学机自学院讲师，IEEE Member，中国自动化学会会员、中国仪器仪表学会会员。

从事工业人工智能、特种装备无损检测与全生命周期评估、工业过程智能监测与故障诊断等研究。研究成果在深海管道的缺陷检测、缺陷反演以及剩余寿命预测领域形成典型应用。参与了国家重大科研仪器研制、国家重点研发计划、中海油深海管道三轴高清漏磁内检测智能数据分析系统开发等纵向、横向项目。在国内外学术期刊、会议发表SCI/EI论文20余篇；获发明专利4项，担任国际期刊IEEE TMECH, Engineering applications of artificial intelligence, Neurocomputing, Signal processing, Applied soft computing, Measurement与CCDC/CAC/DDCLS/ ICCSIE会议审稿人。

l 主要研究领域

   1、工业人工智能（深度学习、机器学习、多源信息融合）

   2、特种装备无损检测与全生命周期评估（电磁检测与仿真建模、微弱缺陷检测、复杂缺陷反演、异常工况检测、剩余寿命评估）

   3、工业过程智能监测与故障诊断（在线诊断、实时评估、信号分析与处理）

l 代表性成果

在《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》以及《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》等国内外学术期刊、会议发表SCI/EI论文20余篇、授权发明专利4项。

▪ 论文

       1、L. Wang, H. Zhang, J. Liu, et al. Irregular Defect Size Estimation for the Magnetic Flux Leakage Detection System via Expertise-Informed Collaborative Network [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 71, no. 10, pp. 13189-13200, Oct. 2024, doi: 10.1109/TIE.2024.3357845. (中科院一区TOP期刊)

   2、L. Wang, H. Zhang, J. Liu, et al. Defect size quantification for pipeline magnetic flux leakage detection system via multilevel knowledge-guided neural network [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 70, no. 9, pp. 9550-9560, Sept. 2023, doi: 10.1109/TIE.2022.3210557. (中科院一区TOP期刊)

   3、L. Wang, J. Liu, H. Zhang, et al. KMSA-Net: A Knowledge-Mining-Based Semantic-Aware Network for Cross-Domain Industrial Process Fault Diagnosis [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 20, no. 2, pp. 2738-2750, Feb. 2024, doi: 10.1109/TII.2023.3296919. (中科院一区TOP期刊)

   4、L. Wang, H. Zhang, J. Liu, et al. A Mechanism-Aided Bilevel Knowledge Transfer Framework for Pipeline Corrosion Condition Quantitative Assessment [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 21, no. 9, pp. 7165-7175, Sept. 2025. (中科院一区TOP期刊)

   5、L. Wang, H. Zhang, J. Liu, et al. Knowledge Transfer and Reinforcement Based on Biunbiased Neural Network: A Novel Solution for Open-Set Fault Transfer Diagnosis [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 36, no. 9, pp. 15794-15806, Sept. 2025. (中科院一区TOP期刊)

   6、L. Wang, H. Zhang, J. Liu, et al. A Sim2Real Defect Inversion Method for Real-world Energy Transportation Systems based on Intra- and Inter-domain Interactive Learning [J]. IEEE Internet of Things Journal，doi: 10.1109/JIOT.2026.3656121. (中科院一区TOP期刊)

   7、H. Zhang, L. Wang, J. Wang, et al. A pipeline defect inversion method with erratic MFL signals based on cascading abstract features[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 71, pp. 1-11, 2022, Art no. 3506711. (中科院二区期刊).

▪ 知识产权

1、发明专利：一种基于异构场信号的管道缺陷智能反演方法, CN112345626A, 2022

2、发明专利：基于一致性多尺度度量学习的焊缝缺陷识别方法, CN114418929A, 2022

▪ 成果展示

图1 基于级联抽象特征的复杂工况缺陷特征提取方法

图2 基于数理联动的不完备工况管道缺陷诊断方法

图3 基于多元信息协同监督的管道非标准缺陷反演方法

l 科研项目

1、国家重大科研仪器研制项目：基于电磁全息协同的海洋在役油气管道内检测仪器研制，2016-2021，参与；

2、国家自然科学基金面上项目：知识引导的无损检测协同进化建模方法研究，2023至今，参与；